构建高度可扩展的电子商务基础设施：内存购物车服务和API网关
作为印度一家主要电子商务平台的首席工程顾问，我领导了我们基础设施的两个关键组件的设计和实施：高度可扩展的购物车服务和强大的API网关。这些项目对于提升我们平台处理大规模流量和提供无缝购物体验的能力至关重要。
挑战 #我们的电子商务平台正在经历快速增长，导致了几个技术挑战：
在高流量期间由于响应时间慢导致的购物车放弃 难以管理和扩展我们不断增长的微服务数量 需要在API级别更好地管理流量和安全性 解决方案概述 #我们通过开发两个关键组件来解决这些挑战：
基于内存SQL的购物车服务：用于管理用户购物车的高性能、可扩展解决方案。 基于Kong的API网关：用于管理、保护和优化API流量的集中网关。 基于内存SQL的购物车服务 #设计原则 # 速度：利用内存处理实现超快速读/写操作。 可扩展性：设计为水平可扩展以处理流量峰值。 可靠性：实施数据持久化和恢复机制。 实施细节 # 技术栈：
Redis作为主要内存数据存储 SQLite用于数据持久化 Python用于服务逻辑 主要特性：
实时购物车更新和同步 访客和登录用户的会话管理 智能产品信息缓存 可扩展性措施：
基于用户ID实施分片 设计便于复制和集群管理 数据一致性：