廣告技術

在 2010 年代初期，當數位廣告在印度開始蓬勃發展時，我有機會在當時印度最大的廣告科技公司 Tyroo 工作。作為一名軟體工程師，我在開發分析系統方面扮演了關鍵角色，這些系統將塑造該地區數據驅動廣告的未來。 Tyroo 的願景 #Tyroo 旨在為廣告商和發布商提供關於廣告活動效果、用戶行為和投資回報率的深入洞察。我們的目標是建立強大、可擴展的分析系統，能夠實時處理大量的廣告數據。 技術挑戰和解決方案 #處理大數據 #廣告數據的龐大數量是我們的主要挑戰。我們需要每天處理數十億次廣告曝光、點擊和轉換。 解決方案：我們利用核心 Java 的效率來建立分布式處理系統。使用 Apache Hadoop 等技術進行分布式存儲和處理，我們創建了一個可擴展的基礎設施，能夠處理數兆位元組的數據。 實時分析 #廣告商需要最新的洞察來有效優化他們的廣告活動。 解決方案：我們使用 Java NIO（新 I/O）開發了一個實時分析引擎，用於非阻塞 I/O 操作。這使我們能夠高效處理傳入的數據流，為我們的分析儀表板提供近乎實時的更新。 複雜查詢處理 #廣告商經常需要在龐大的數據集上運行複雜的多維查詢。 解決方案：我們使用 Java 實現了一個自定義查詢引擎，針對我們廣告數據的特定結構進行了優化。這個引擎利用先進的索引技術和內存緩存來快速提供查詢結果。