科技創新

我很興奮能分享 Orangewood Labs 最具雄心的專案之一：開發由邊緣機器學習驅動的下一代機器人 SDK 和平台。這項計劃將重新定義我們如何處理機器人程式設計和管理，為機器人系統帶來前所未有的智能和效率水平。

機器人技術中的邊緣機器學習革命 #

邊緣機器學習（EdgeML）正在改變機器人技術的格局，使人工智慧處理能夠直接在機器人設備上進行，而不是完全依賴雲端解決方案。這種範式轉變帶來了幾個關鍵優勢：

1. 降低延遲：對機器人的即時決策至關重要。
2. 增強隱私：敏感數據可以在本地處理，降低安全風險。
3. 離線功能：即使沒有持續的網路連接，機器人也能智能運作。
4. 頻寬效率：只需將相關數據傳輸到雲端。

我們的願景：統一的機器人平台 #

我們的目標是創建一個全面的 SDK 和平台，利用邊緣機器學習的力量來簡化機器人程式設計、增強功能並改善互操作性。以下是我們正在構建的內容：

作為 Orangewood Labs 的人工智能和平台主管，我很高興分享我們在 RoboGPT 方面取得的突破性進展，這是我們創新的解決方案，將改變機器人產業。通過利用大型語言模型（LLMs）的力量，我們為協作機器人（cobots）創建了一個語音和文字啟用的高級規劃介面，消除了手動程式設計的需求，並加速了低級認知。

挑戰：縮小人類和機器人之間的差距 #

傳統上，程式設計機器人一直是一項複雜的任務，需要專業知識和技能。這種複雜性一直是機器人在各行業廣泛採用的重大障礙。我們的 RoboGPT 目標是使機器人程式設計變得像對話一樣直觀，讓即使是非技術用戶也能有效地與機器人互動和控制。

RoboGPT：機器人的自然語言程式設計 #

RoboGPT 代表了我們與機器人互動方式的範式轉變。以下是它的工作原理：

隨著Quiki即將推出，我很興奮能深入探討我們平台最具創新性的一個方面：特許經營模式。作為這個項目的技術顧問，我親眼見證了這種獨特的方法如何結合我們的尖端科技，將徹底改變城市交通。

Quiki特許經營模式：共享乘車的新範式 #

與傳統的共享乘車公司不同，Quiki不擁有車輛或直接僱用司機。相反，我們提供一個全面的技術平台，賦能本地企業家經營自己的交通業務。以下是它的運作方式：

1. 本地網格：特許經營在定義的本地區域或"網格"中運營。
2. 靈活的車隊管理：特許經營者可以使用任何類型的車輛，從汽車到小巴。
3. 科技驅動的運營：Quiki提供所有必要的工具，以實現高效管理和運營。

技術堆疊：賦能特許經營者 #

Quiki的技術平台分為兩個主要組件，每個組件都旨在支持業務的不同方面：

在 OurSwasth，我們不僅僅是在開發一個應用程式 – 我們正在設計印度農村醫療保健的未來。今天，我想分享我們平台背後的技術洞見，以及我們對未來的宏大計劃。

我們目前的技術堆疊 #

我們的 Android 應用程式專注於簡單性、效率和離線功能 – 這些對我們的農村用戶群來說至關重要。以下是我們目前的技術堆疊：

1. Android 原生開發：確保在各種設備上的最佳性能，包括農村地區常見的低端智慧型手機。

2. 離線優先架構：我們的應用程式設計為可離線工作，在有網路連接時同步數據。

3. 本地資料庫：我們使用 SQLite 進行本地存儲，確保衛生工作者即使在沒有網路連接的情況下也能訪問和更新患者信息。

4. 雲端後端：我們利用雲端服務進行數據同步、分析和機器學習任務。

5. 本土語言支援：我們的應用程式從一開始就支援多種印度語言，具有靈活的本地化系統。

人工智慧和機器學習：OurSwasth 的大腦 #

隨著我們積累更多數據，我們越來越多地利用人工智慧和機器學習來增強我們的服務：

在科技新創公司快節奏的世界中，認可可以成為成長的強大催化劑，也是年輕創業者的重要里程碑。當我回顧我的創業旅程時，我的第一個新創公司 Kwippy 在 2009 年被評為 DataQuest 印度前 25 大 Web 2.0 新創公司之一的那一刻，成為塑造我未來道路和對創新與創業觀點的關鍵點。

Kwippy 的誕生 #

Kwippy 誕生於創建一個能夠革新線上溝通和社交互動的平台的願景。在 Web 2.0 的早期，我們看到了建立一個允許用戶分享快速、簡潔更新的服務的機會 - 這在當時還是一個新穎的概念。“Kwippy” 這個名字本身就是 “quip” 的變體，體現了我們旨在促進線上簡短、機智交流的目標。