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軟體開發

2024


邊緣機器學習與機器人技術的未來:打造下一代 SDK 和平台

我很興奮能分享 Orangewood Labs 最具雄心的專案之一:開發由邊緣機器學習驅動的下一代機器人 SDK 和平台。這項計劃將重新定義我們如何處理機器人程式設計和管理,為機器人系統帶來前所未有的智能和效率水平。

機器人技術中的邊緣機器學習革命 #

邊緣機器學習(EdgeML)正在改變機器人技術的格局,使人工智慧處理能夠直接在機器人設備上進行,而不是完全依賴雲端解決方案。這種範式轉變帶來了幾個關鍵優勢:

  1. 降低延遲:對機器人的即時決策至關重要。
  2. 增強隱私:敏感數據可以在本地處理,降低安全風險。
  3. 離線功能:即使沒有持續的網路連接,機器人也能智能運作。
  4. 頻寬效率:只需將相關數據傳輸到雲端。

我們的願景:統一的機器人平台 #

我們的目標是創建一個全面的 SDK 和平台,利用邊緣機器學習的力量來簡化機器人程式設計、增強功能並改善互操作性。以下是我們正在構建的內容:

2023


創新用戶參與:為電子商務開發實時個人化信息流

作為印度一家領先電子商務平台的首席工程顧問,我領導開發了一項突破性功能:實時個人化信息流,徹底改變了用戶在我們應用程序中發現和參與內容的方式。這個受抖音啟發、為電子商務量身定制的功能顯著提高了用戶參與度和在平台上花費的時間。

項目概述 #

我們的目標是創建一個動態、吸引人的信息流,以:

  1. 為每個用戶實時提供個性化、相關的內容
  2. 提高用戶參與度和在應用上花費的時間
  3. 推動產品發現和銷售
  4. 利用用戶生成的內容和精選品牌內容

技術方法 #

關鍵組件 #

  1. 內容聚合系統:收集和處理各種類型的內容(用戶生成、品牌創建、產品信息)
  2. 實時個性化引擎:利用人工智能/機器學習為每個用戶提供個性化內容
  3. 基於標籤的內容分類:實施複雜的標籤系統,以實現高效的內容分類和檢索
  4. 高性能內容交付:確保流暢、無緩衝的內容串流

技術堆疊 #

  • 後端:使用 FastAPI 的 Python,用於高性能 API 端點
  • 機器學習:TensorFlow 和 PyTorch 用於推薦模型
  • 實時處理:Apache Kafka 和 Flink 用於流處理
  • 數據庫:MongoDB 用於內容元數據,Redis 用於緩存
  • 內容交付:AWS CloudFront 和 Elastic Transcoder 用於視頻處理和交付

主要功能 #

  1. 個性化內容排名:開發了一種算法,根據用戶偏好、行為和實時參與指標對內容進行排名

2022


革新結核病治療:開發智能藥盒以提升患者護理

在對抗結核病(TB)的過程中,患者遵守藥物治療方案對於成功的治療結果至關重要。本文詳述了我與國內一位頂尖產品設計師合作開發智能藥盒的經驗,旨在改善結核病治療依從性和患者護理。

專案概述 #

我們的專案由梅琳達·蓋茨結核病計劃第一階段資助,旨在創造一個創新解決方案來應對結核病治療依從性的挑戰。主要目標包括:

  1. 開發一個能追蹤並鼓勵藥物依從性的智能藥盒
  2. 為患者創建一個直觀的界面以與其治療計劃互動
  3. 實施一個系統,讓醫療提供者能遠程監控患者進展
  4. 設計一個既經濟實惠又適合多樣環境的解決方案
  5. 確保處理敏感醫療信息時的數據隱私和安全

技術方法 #

硬體-軟體整合 #

我們解決方案的核心是一個與Android平板電腦整合的智能藥盒:

建立多類別電子商務聚合平台:革新印度線上購物

在印度蓬勃發展的電子商務環境中,消費者要在多個平台上找到最佳交易可能是一項艱鉅的任務。本文詳細介紹了我在開發一個尖端電子商務聚合器的經驗,該聚合器旨在簡化並提升印度消費者的線上購物體驗。

專案概述 #

我們的客戶,一家孵化創新項目的數位代理公司,設想了一個能夠從多個電子商務網站聚合產品信息的平台。主要目標是:

  1. 開發一個強大的網頁爬蟲系統,從超過10家印度主要電子商務門戶網站收集數據
  2. 創建一個可擴展的數據庫來存儲和管理大量產品數據
  3. 實施高效的搜索和比較引擎
  4. 設計一個用戶友好的界面,方便產品發現和比較
  5. 確保價格和庫存的實時更新

技術方法 #

網頁爬蟲和數據提取 #

平台的基礎是一個複雜的網頁爬蟲系統:

開創印度第一個真正的電子商務市場平台 Tradus

在2010年代初期,當印度的電子商務格局剛開始成形時,我有機會在 Tradus 領導一個變革性的專案。作為資深工程經理,我的任務是開發印度第一個真正的電子商務市場平台,這個挑戰將推動印度新興線上零售領域的可能性極限。

Tradus 的願景 #

Tradus (http://tradus.com) 旨在透過創建一個多個賣家可以列出產品、在價格和服務品質上競爭的平台來革新印度的線上購物。這在當時的印度是一個新穎的概念,因為大多數電子商務網站都採用庫存模式運營。

團隊領導和專案範圍 #

管理一個15人的工程師團隊,我們的任務明確但具有挑戰性:

2021


在 Tyroo 使用核心 Java 建立分析系統:革新印度廣告科技

在 2010 年代初期,當數位廣告在印度開始蓬勃發展時,我有機會在當時印度最大的廣告科技公司 Tyroo 工作。作為一名軟體工程師,我在開發分析系統方面扮演了關鍵角色,這些系統將塑造該地區數據驅動廣告的未來。

Tyroo 的願景 #

Tyroo 旨在為廣告商和發布商提供關於廣告活動效果、用戶行為和投資回報率的深入洞察。我們的目標是建立強大、可擴展的分析系統,能夠實時處理大量的廣告數據。

技術挑戰和解決方案 #

處理大數據 #

廣告數據的龐大數量是我們的主要挑戰。我們需要每天處理數十億次廣告曝光、點擊和轉換。

擴展房地產科技:優化高成長平台的資料庫和伺服器基礎設施

在快節奏的房地產科技世界中,快速有效擴展的能力可以決定平台的成敗。本文詳述了我作為一家高成長房地產科技公司的基礎設施顧問的經驗,重點關注優化資料庫效能和伺服器擴展性,以支持快速的用戶增長和資料增長。

專案概述 #

我們的客戶,一個領先的線上房地產平台,正經歷爆炸性增長,但面臨重大的擴展性挑戰。主要目標是:

  1. 優化資料庫效能以處理不斷增加的資料量和複雜查詢
  2. 增強伺服器基礎設施以支持不斷增長的用戶流量
  3. 實施可擴展的架構以適應未來增長
  4. 在基礎設施升級期間最小化停機時間
  5. 在改善系統效能的同時降低運營成本

技術方法 #

資料庫優化 #

為解決資料庫效能問題:

2020


革命性行動通訊:開發 Kirusa 語音簡訊

2009 年,當行動通訊領域正在快速發展時,我有機會在印度新德里的 Kirusa 參與一個開創性的專案。作為一名軟體工程師,我是負責開發和實施 Kirusa 語音簡訊團隊的一員,這是一個創新的應用程式,結合了語音和簡訊,最終觸及超過 2.5 億用戶。

Kirusa 的願景 #

Kirusa 旨在縮小語音和文字通訊之間的差距,創造一個可供廣泛用戶使用的解決方案,包括那些覺得打字困難或偏好語音通訊的用戶。目標是開發一個電信供應商可以輕鬆整合到現有系統中的產品。

技術概述 #

核心技術 #

  • J2EE(Java 2 Enterprise Edition):我們應用程式的骨幹,提供強大且可擴展的伺服器端平台。
  • MySQL:我們選擇的資料庫管理系統,為處理數百萬用戶記錄和訊息提供可靠性和性能。

開發的主要功能 #

  1. 語音錄製和壓縮:實施高效算法來捕捉和壓縮語音訊息,以最小化數據使用。

成功擴展:優化 Proptiger 高流量房地產網站的資料庫效能

在快節奏的線上房地產世界中,網站效能可能會影響用戶體驗。作為印度領先房地產網站 Proptiger 的顧問,我的任務是優化他們的資料庫設置,以有效處理高流量。本文深入探討我們面臨的挑戰、實施的解決方案,以及在擴展基於 PHP 的 MySQL 後端網站時學到的經驗。

挑戰:擴展遺留系統 #

Proptiger 與許多成熟的網路平台一樣,多年來迅速成長。隨著成長而來的是在負載增加的情況下維持最佳效能的挑戰。我們需要解決的主要問題是:

  1. 資料庫瓶頸導致頁面載入時間緩慢
  2. 流量高峰期間效能不穩定
  3. 現有 MySQL 設置的擴展性有限
  4. 缺乏對系統效能的即時洞察

我們的目標是實施一個不僅能解決這些即時問題,還能為未來成長提供基礎的解決方案。

解決方案:Galera 集群和可觀察性工具 #

經過對 Proptiger 的基礎設施和需求進行深入分析後,我們決定採取雙管齊下的方法:

SEO分析創新:建立可擴展的即時排名追蹤平台

在瞬息萬變的數位行銷世界中,獲取即時、準確的SEO數據對於做出明智決策至關重要。本文詳細介紹了我在開發最先進的SEO分析平台的經驗,專注於可擴展架構和創新使用大數據技術來提供即時洞察。

專案概述 #

我們的客戶,一家數位行銷領域的新創公司,旨在以一個能夠提供以下功能的平台顛覆SEO工具市場:

  1. 數百萬關鍵字的即時排名追蹤
  2. 可支持快速用戶增長的可擴展架構
  3. 進階分析和報告功能
  4. 競爭分析功能
  5. 與其他熱門行銷工具的整合

技術方法 #

可擴展架構設計 #

為了處理大規模的數據處理需求,我們設計了高度可擴展的架構: