快轉到主要內容

分散式運算

2024


邊緣機器學習與機器人技術的未來:打造下一代 SDK 和平台

我很興奮能分享 Orangewood Labs 最具雄心的專案之一:開發由邊緣機器學習驅動的下一代機器人 SDK 和平台。這項計劃將重新定義我們如何處理機器人程式設計和管理,為機器人系統帶來前所未有的智能和效率水平。

機器人技術中的邊緣機器學習革命 #

邊緣機器學習(EdgeML)正在改變機器人技術的格局,使人工智慧處理能夠直接在機器人設備上進行,而不是完全依賴雲端解決方案。這種範式轉變帶來了幾個關鍵優勢:

  1. 降低延遲:對機器人的即時決策至關重要。
  2. 增強隱私:敏感數據可以在本地處理,降低安全風險。
  3. 離線功能:即使沒有持續的網路連接,機器人也能智能運作。
  4. 頻寬效率:只需將相關數據傳輸到雲端。

我們的願景:統一的機器人平台 #

我們的目標是創建一個全面的 SDK 和平台,利用邊緣機器學習的力量來簡化機器人程式設計、增強功能並改善互操作性。以下是我們正在構建的內容: