為電子商務建立即時數據擷取和分析框架
作為印度一家領先電子商務平台的首席工程顧問，我主導了一個最先進的即時數據擷取和分析框架的開發。這個項目旨在提供全面的、即時的用戶行為和系統性能洞察，超越了傳統分析工具如Adobe Analytics和Google Analytics的能力。
項目概述 #我們的目標是：
開發一個可擴展的、即時的數據擷取系統，能夠每天處理數十億事件 創建一個靈活的分析框架，以即時處理和分析數據 比以往更快地為各個業務部門提供可行的洞察 確保數據準確性、安全性，並符合隱私法規 技術架構 #數據擷取層 # AWS Lambda：用於無伺服器、事件驅動的數據擷取 Amazon Kinesis：用於即時數據流 自定義SDK：為網頁和移動平台開發的客戶端數據收集工具 數據處理和存儲 # Apache Flink：用於複雜事件處理和流分析 Amazon S3：作為存儲原始和處理後數據的數據湖 Amazon Redshift：用於數據倉儲和複雜分析查詢 分析和可視化 # 自定義分析引擎：使用Python構建並針對我們的特定需求進行優化 Tableau和自定義儀表板：用於數據可視化和報告 主要特點 # 即時事件處理：能夠每天以亞秒級延遲擷取和處理數十億事件