大數據

作為印度一家領先電子商務平台的首席工程顧問，我主導了一個最先進的即時數據擷取和分析框架的開發。這個項目旨在提供全面的、即時的用戶行為和系統性能洞察，超越了傳統分析工具如Adobe Analytics和Google Analytics的能力。 項目概述 #我們的目標是： 開發一個可擴展的、即時的數據擷取系統，能夠每天處理數十億事件 創建一個靈活的分析框架，以即時處理和分析數據 比以往更快地為各個業務部門提供可行的洞察 確保數據準確性、安全性，並符合隱私法規 技術架構 #數據擷取層 # AWS Lambda：用於無伺服器、事件驅動的數據擷取 Amazon Kinesis：用於即時數據流 自定義SDK：為網頁和移動平台開發的客戶端數據收集工具 數據處理和存儲 # Apache Flink：用於複雜事件處理和流分析 Amazon S3：作為存儲原始和處理後數據的數據湖 Amazon Redshift：用於數據倉儲和複雜分析查詢 分析和可視化 # 自定義分析引擎：使用Python構建並針對我們的特定需求進行優化 Tableau和自定義儀表板：用於數據可視化和報告 主要特點 # 即時事件處理：能夠每天以亞秒級延遲擷取和處理數十億事件

在 2010 年代初期，當數位廣告在印度開始蓬勃發展時，我有機會在當時印度最大的廣告科技公司 Tyroo 工作。作為一名軟體工程師，我在開發分析系統方面扮演了關鍵角色，這些系統將塑造該地區數據驅動廣告的未來。 Tyroo 的願景 #Tyroo 旨在為廣告商和發布商提供關於廣告活動效果、用戶行為和投資回報率的深入洞察。我們的目標是建立強大、可擴展的分析系統，能夠實時處理大量的廣告數據。 技術挑戰和解決方案 #處理大數據 #廣告數據的龐大數量是我們的主要挑戰。我們需要每天處理數十億次廣告曝光、點擊和轉換。 解決方案：我們利用核心 Java 的效率來建立分布式處理系統。使用 Apache Hadoop 等技術進行分布式存儲和處理，我們創建了一個可擴展的基礎設施，能夠處理數兆位元組的數據。 實時分析 #廣告商需要最新的洞察來有效優化他們的廣告活動。 解決方案：我們使用 Java NIO（新 I/O）開發了一個實時分析引擎，用於非阻塞 I/O 操作。這使我們能夠高效處理傳入的數據流，為我們的分析儀表板提供近乎實時的更新。 複雜查詢處理 #廣告商經常需要在龐大的數據集上運行複雜的多維查詢。 解決方案：我們使用 Java 實現了一個自定義查詢引擎，針對我們廣告數據的特定結構進行了優化。這個引擎利用先進的索引技術和內存緩存來快速提供查詢結果。