效能優化

在2010年代初期，當印度的電子商務格局剛開始成形時，我有機會在 Tradus 領導一個變革性的專案。作為資深工程經理，我的任務是開發印度第一個真正的電子商務市場平台，這個挑戰將推動印度新興線上零售領域的可能性極限。 Tradus 的願景 #Tradus (http://tradus.com) 旨在透過創建一個多個賣家可以列出產品、在價格和服務品質上競爭的平台來革新印度的線上購物。這在當時的印度是一個新穎的概念，因為大多數電子商務網站都採用庫存模式運營。 團隊領導和專案範圍 #管理一個15人的工程師團隊，我們的任務明確但具有挑戰性： 將現有的 Tradus 平台轉變為全面的市場平台 開發印度第一個面向爬蟲和聚合器的公開電子商務 API 使用複雜的小工具和 JavaScript 庫增強用戶界面 優化平台性能以處理增加的流量和交易 建立市場平台 #市場平台架構 #我們首先重新設計核心架構以支持多個賣家，實施： 可擴展的賣家註冊系統 賣家庫存管理工具 強大的訂單路由和履行系統 公平透明的賣家評級機制 開創電子商務 API #我們最重要的成就之一是設計和實施印度第一個公開的電子商務 API。這涉及：

在 2010 年代初期，當數位廣告在印度開始蓬勃發展時，我有機會在當時印度最大的廣告科技公司 Tyroo 工作。作為一名軟體工程師，我在開發分析系統方面扮演了關鍵角色，這些系統將塑造該地區數據驅動廣告的未來。 Tyroo 的願景 #Tyroo 旨在為廣告商和發布商提供關於廣告活動效果、用戶行為和投資回報率的深入洞察。我們的目標是建立強大、可擴展的分析系統，能夠實時處理大量的廣告數據。 技術挑戰和解決方案 #處理大數據 #廣告數據的龐大數量是我們的主要挑戰。我們需要每天處理數十億次廣告曝光、點擊和轉換。 解決方案：我們利用核心 Java 的效率來建立分布式處理系統。使用 Apache Hadoop 等技術進行分布式存儲和處理，我們創建了一個可擴展的基礎設施，能夠處理數兆位元組的數據。 實時分析 #廣告商需要最新的洞察來有效優化他們的廣告活動。 解決方案：我們使用 Java NIO（新 I/O）開發了一個實時分析引擎，用於非阻塞 I/O 操作。這使我們能夠高效處理傳入的數據流，為我們的分析儀表板提供近乎實時的更新。 複雜查詢處理 #廣告商經常需要在龐大的數據集上運行複雜的多維查詢。 解決方案：我們使用 Java 實現了一個自定義查詢引擎，針對我們廣告數據的特定結構進行了優化。這個引擎利用先進的索引技術和內存緩存來快速提供查詢結果。