聊天機器人開發

隨著我們持續開發 NomNom，我們的智能食譜聊天機器人，我們很高興能分享其實現背後的一些技術細節。NomNom 的核心是結合了先進的自然語言處理（NLP）技術和強大的基於 RDF 的知識圖譜，以提供無縫的對話式食譜搜尋體驗。

NLP 管道：從用戶輸入到結構化查詢 #

我們的 NLP 管道旨在將自然語言用戶查詢轉換為可用於查詢我們的 RDF 知識圖譜的結構化表示。以下是關鍵組件的細分：

1. 分詞：我們使用 Python 的自然語言工具包（NLTK）將用戶輸入分解為單個標記。這一步對於進一步處理至關重要。

2. 詞性標註：我們應用 NLTK 的詞性標註器來識別查詢中每個詞的語法角色。這有助於理解用戶請求的結構。

3. 命名實體識別（NER）：我們使用 Stanford NER 和特定於烹飪領域的額外訓練數據開發了自定義 NER 模型。這使我們能夠識別用戶查詢中的食材、烹飪方法、菜系和其他相關實體。