臉部辨識

作為 Hike Limited 的機器學習顧問，我參與開發了 Hikemoji 的尖端電腦視覺模型，這個專案旨在直接從用戶的自拍照生成酷炫頭像。這項創新功能顯著提升了 Hike 平台的用戶參與度和個人化體驗。

專案概述 #

Hikemoji 的目標是創建高度個人化、視覺吸引力強的頭像，準確反映用戶的面部特徵和風格偏好。我的角色專注於開發複雜的電腦視覺模型，將頭像組件與特定面部特徵匹配。

技術方法 #

核心技術 #

• 使用 Python 進行模型開發和數據處理
• 使用 TensorFlow 和 PyTorch 構建和訓練神經網絡
• 使用 OpenCV 進行圖像處理任務
• 使用 BigQuery 進行大規模數據存儲和分析
• 使用 Airflow 進行工作流管理和調度

關鍵組件 #

1. 面部特徵提取：開發模型以準確識別和映射自拍照中的關鍵面部特徵。