增強用戶表達：Hike 的機器學習驅動方言貼圖鍵盤
作為 Hike Limited 機器學習團隊的負責人，我主導開發了一個創新的、人工智能驅動的方言貼圖鍵盤。這個項目旨在通過智能地根據多語言輸入（包括印地英語、泰米爾英語和各種其他語言組合）推薦貼圖，從而革新用戶表達方式。
項目概述 #我們的目標是創建一個智能貼圖推薦系統，能夠理解和回應多樣化的語言輸入，同時根據個別用戶的偏好和互動來個性化推薦。
技術方法 #核心技術 # 使用 Python 進行後端開發和模型訓練 使用 TensorFlow 和 TensorFlow Lite 進行模型開發和設備端推理 使用自然語言處理（NLP）技術進行語言理解 使用 BigQuery 進行數據存儲和分析 使用 Airflow 進行工作流程編排 主要特點 # 多語言輸入處理：開發能夠理解和解釋混合語言輸入的 NLP 模型。